🚀 Dify v1.0.0 正式发布，插件系统全面上线！

Dify v1.0.0 终于来了！🎉 标志着 Dify 迈入全新的智能应用时代，最令人惊喜的升级在于插件系统 的全面推出。现在，你可以通过插件轻松扩展 Dify 的功能，让 AI 应用的构建变得更加灵活高效。

🎯 Dify 插件系统：解锁 AI 应用无限可能

Dify v1.0.0 引入了全新的插件系统，支持 .difypkg 格式的插件包。用户可以通过安装不同的插件，快速为 Dify 添加各种能力，包括工具、模型、扩展服务等。

📌 插件系统的核心特点：

• • ✅ 工具与模型完全解耦，支持按需扩展和安装

• • ✅ 全新 Agent 节点，插件定义智能体行为，突破内置策略的限制

• • ✅ Extension 扩展插件，支持自定义 Webhook 事件处理

• • ✅ Dify 插件市场，用户可自由发布、下载和共享插件

这一升级真正让 Dify 从一个 AI 工具，进化成了一个 AI 应用生态系统。以前，很多 AI 平台都会遇到的一个问题是「功能固定」，开发者往往被局限在系统提供的能力范围内。而 Dify 通过插件化设计，彻底释放了用户的创造力——你可以像搭积木一样组合 AI 应用，甚至可以定制自己的 AI 代理，让 AI 更符合特定业务需求。这无疑是 Dify 迈向更广阔市场的重要一步！

Docker 部署支持，轻松升级至 v1.0.0

Dify v1.0.0 现已支持 Docker Compose 部署，仅需几条命令，即可快速启动最新版本：

git checkout 1.0.0
cd ./docker
docker-compose up -d

升级插件时，还需要执行插件迁移命令，确保所有已安装的工具和模型正确迁移到新环境：

poetry run flask extract-plugins --workers=20
poetry run flask install-plugins --workers=2

数据库迁移：完成插件安装后，执行以下命令更新数据库架构：

poetry run flask db upgrade
poetry run flask migrate-data-for-plugin

⚠️ 注意：运行数据迁移命令前，请先备份数据库，以防影响旧版本的正常运行。更详细的迁移指南请参考 官方文档。

Docker 部署的支持让 Dify 的安装和维护变得更加简单，特别是对于企业级用户来说，容器化的部署方式能够提高系统的可扩展性和稳定性。尤其是插件化架构的引入，让 AI 应用的定制化程度更上一层楼。

✨ 更多新特性与优化

🚀 全新功能：

• • MiniMap 支持平移 & 缩放，优化用户体验

• • 统一推理模型标签，提高兼容性

• • TiDB HNSW 向量索引支持，大幅优化大规模数据处理

• • 高效检索服务，数据检索速度提升

🛠 性能优化 & Bug 修复：

• • 逻辑优化，支持短路计算，提升执行效率

• • SQL 查询优化，减少查询次数，加速消息加载

• • 简化 Workflow 逻辑，提高系统稳定性

结语

Dify 这次的更新不仅在功能上带来了颠覆性的提升，同时在性能优化方面也做了大量的努力。对于开发者来说，Dify 不再只是一个「黑箱」AI 工具，而是一个真正可拓展、可优化的 AI 平台。这让 AI 应用的开发门槛大幅降低，甚至非技术用户也可以借助 Dify 构建属于自己的 AI 应用。Dify v1.0.0 的发布标志着 AI 应用开发进入全新阶段。无论你是 AI 开发者，还是企业用户，现在都可以借助插件系统，自由扩展 AI 应用能力，打造更强大的智能解决方案！

阅读原文：原文链接