SQL常用算法-两张相同格式表查找一致/不一致数据

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2024年3月30日 12:55 本文热度 501

实际项目中，存在这么一种场景，测试环境测试完成后，搬迁至正式环境重新取数，但是需要确定正式环境数据与测试环境完全一致，我们可以比较两张表中是否存在不一致数据，如果查询不出，即表示正式环境数据可用。

假设我们有两张表，分别为table1和table2，且它们具有相同的字段结构（例如都有字段A, B, C）。为了找出这两张表中完全一致的数据和完全不一致的数据，我们可以分别进行如下操作：

查找完全一致的数据：

-- 定义一个临时表，存储table1的所有数据以及对应的表名
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table1 AS
SELECT *, 'table1' as source FROM table1;

-- 同理，定义一个临时表，存储table2的所有数据以及对应的表名
CREATE TEMPORARY TABLE temp_table2 AS
SELECT *, 'table2' as source FROM table2;

-- 找出在两个表中完全一致的数据
SELECT *
FROM (
    SELECT * FROM temp_table1
    UNION ALL
    SELECT * FROM temp_table2
) AS combined_tables
GROUP BY A, B, C
HAVING COUNT(*) = 2;

上述SQL首先创建了两个临时表并标记来源，然后通过UNION ALL合并所有数据，最后通过GROUP BY和HAVING子句筛选出在两个表中都出现过的（即完全一致的）记录。

查找不一致的数据：

这里假设为在一张表中存在的记录，在另一张表中不存在。

-- 查找只存在于table1但不在table2中的记录
SELECT * FROM table1
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM table2 WHERE table2.A = table1.A AND table2.B = table1.B AND table2.C = table1.C);

-- 查找只存在于table2但不在table1中的记录
SELECT * FROM table2
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM table1 WHERE table1.A = table2.A AND table1.B = table2.B AND table1.C = table2.C);

以上SQL分别查询了在table1中但不在table2中的记录，以及在table2中但不在table1中的记录，这就是我们所说的“完全不一致”的数据。

该文章在 2024/3/30 12:55:50 编辑过

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