资源名称：深度学习项目：Django搭建CNN网络实现图像识别 - 带源码课件

资源简介：快速掌握Django Web框架的使用和CNN模型实现图像识别及应用。

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目录：

1 文本应用程序处理流程.mp4

2 Web应用程序处理流程.mp4

3 MVC模式.mp4

4 MVT模式mp4

5 虚拟环境virtualenv的安装.mp4

6 虚拟环境virtualenv的激活.mp4

7 Django项目的启动.mp4

8 Django的工程目录,mp4

9 VSCODE开发工具的配置.mp4

10 Django框架的模板,mp4

11 Django的第一个入门案例.mp4

12 Django搭建图书管理项目.mp4

13 Django图书管理的实现mp4

14 Django静态资源的配置,mp4

15 Django中CSS样式的实现.mp4

16 使用模板加载静态资源.mp4

17 Django创建的项目整体流程.mp4

18 Django创建文件上传工程.mp4

19 主页面的创建.mp4

20 单文件上传的实现.mp4

21 异常信息的处理,mp4

22 创建多文件上传页面.mp4

23 多文件上传的具体实现,mp4

24 多文件上传的视图控制器.mp4

25 图片上传的实现(一).mp4

26 图片上传的实现(二).mp4

27 卷积神将网络的基础.mp4

28 卷积神经网路的组成mp4

29 卷积神经网络的计算过程,mp4

30 CNN手写数字识别的模型训练和评价.mp4

31 CNN手写数字识别网络搭建.mp4

32 CNN手写数网络结构修改的方法.mp4

33 CNN实现二分类模型的训练,mp4

34 CNN实现二分类模型的预测.mp4

35 Django汽车分类项目的创建,mp4

36 Django项目的启动.mp4

37 Django页面的创建和跳转.mp4

38 Django部署汽车分类项目.mp4

39 登录界面的添加.mp4

40 AlextNet和ResNet实现汽车分类模型.mp4

资料.exe